A rede neural cria imagens foto-realistas de celebridades falsas

Observando esta rede neural renderizar caras verdadeiramente fotorrealistas é assustadoramente e fascinante

Como funciona

“Redes Gerativas Adversárias” em português são basicamente sistemas compostos por dois algoritmos diferentes que atuam em conjunto, de acordo com o Engadget. Um deles – o gerador – fica encarregado de produzir alguma coisa. O outro, por sua vez – o discriminador – pega a coisa que o primeiro produziu e compara-a com determinados parâmetros. Em seguida, ele informa ao primeiro algoritmo o que havia de errado com sua produção, e então o primeiro algoritmo gera um novo produto incorporando esse feedback.

Como deveria funcionar

No caso da pesquisa da Nvidia, o objetivo era gerar imagens de pessoas. Para isso, o gerador do sistema foi treinado com as imagens de um banco de dados chamado “CelebA”, que contém fotos de celebridades. Em seguida, usando o que ele aprendeu com esse banco de dados, ele foi solicitado a gerar novas imagens de pessoas. Os resultados foram mostrados ao discriminador, que comparou as imagens produzidas quanto à sua semelhança com pessoas de verdade.

Aplicações

Por enquanto, a rede só consegue gerar imagens estáticas de pessoas que nunca existiram. No entanto, a ideia é que esse treinamento possa ser aplicado para gerar rostos de aparência humana que possam ser animados – seja para jogos, seja para aplicações de realidade virtual, ou até mesmo para filmes de animação.

O método desenvolvido pela Nvidia e descrito no estudo também pode ajudar outros pesquisadores a treinar outras redes neurais para outros fins. A própria empresa também empregou esse mesmo sistema para gerar imagens de objetos a partir de um conjunto de treinamento. Mas os resultados desse teste, que também podem ser vistos no vídeo, não foram tão promissores.

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Rafael Casanje

Programador mirim, amante da informática desde os 8 anos, jogador profissional de Pinball Space Cadet e adora séries

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