Pense nisso como um crítico automatizado.
Os aplicativos de fotos podem ajudá-lo a encontrar objetos em suas fotos, mas eles não dizem se essas imagens valem a pena ou não. Por enquanto, isso ainda depende de você. Se o Google for seu caminho, a AI pode ser um crítico de arte.
É apenas um trabalho detalhado sobre um sistema de Avaliação de Imagem Neural (NIMA) que usa uma rede neural convolutiva profunda para avaliar fotos com base no que acredita que você gostaria, tecnicamente e esteticamente. Treina em um conjunto de imagens com base em um histograma de avaliações (como por exemplo, de concursos de fotos) que dão uma sensação de qualidade geral de uma imagem em diferentes áreas, não apenas uma pontuação média ou uma classificação alta / baixa simples.
A abordagem pode usar fotos de referência se elas estiverem disponíveis, mas pode recorrer a modelos estatísticos se não houver uma foto de alvo ideal.
O resultado é um sistema de rede neural que “de perto” replica os escores médios dos humanos ao avaliar fotos. Isso, por sua vez, tem todos os tipos de implicações para aplicativos de fotografia. Para começar, pode ajudá-lo a encontrar rapidamente suas melhores fotos, evitando disparos embaçados ou mal compostas. O Google acrescenta que também seria útil para editar, pois você poderia usá-lo para ajustar as ferramentas de edição automática .
Seu aplicativo de edição favorito pode ajustar a exposição, o brilho e outros detalhes com base em atrativos artísticos e não em valores arbitrários. Embora haja muito trabalho a ser feito, isso sugere um dia em que seu telefone poderia ter como discernir um gosto em fotos do que você faz.
A avaliação do Google baseia-se em fotos de referência se disponível, mas, caso contrário, usa modelos estatísticos para prever a qualidade da imagem. O objetivo é obter uma pontuação de qualidade que corresponda à percepção humana, mesmo que a imagem seja distorcida. O Google descobriu que as pontuações concedidas pela avaliação são semelhantes às pontuações dadas por avaliadores humanos.
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